7.blas_example （线性代数运算）

　　测试结果：如图6左侧所示为1U服务器进行线性代数运算的结果曲线，表示随矩阵规模的增大，计算时间也随之增加，在矩阵规模为2000时的计算时间约为140毫秒。

图6 线性代数运算比较

　　如图6右侧所示为在“倚天”上进行线性代数运算的结果曲线，其中红线为基于“倚天”CPU的运行时间曲线，绿线为基于“倚天”GPU的运行时间曲线，蓝线即为相应的矩阵规模下“倚天”GPU相对于“倚天”CPU的加速比曲线。从结果显示，在矩阵规模为2000阶时，“倚天”GPU的运行时间仅为50毫秒，相比1U服务器性能提高了2.8倍。

　　可以看到，同傅里叶变换的测试类似，随着矩阵规模的增大，利用GPU进行线性代数运算的优势更加明显，相对于CPU的加速比一直处于上升的趋势。

五、测试结论：

　　由以上涉及工程与科学绘图、图形图像处理以及数值运算等应用领域的7个Matlab算例的测试结果可以看出，“倚天”无论在计算运行时间上，或是在图像模拟的质量、真实感和实时性上，都要相比主流配置的1U服务器性能优越很多，性能加速的倍数因应用算例不同而略有差异，在几倍到几十倍不等，个别算例甚至可以提高100多倍。

　　目前，数以万计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业应用程序中的问题。浪潮“倚天”凭借创新的协同计算加速架构，在低成本的范围内实现了计算性能万亿次的突破，并且以优化的单机产品形态，破解了系统功耗、体积、噪音、便携性等一系列难题，进一步降低了HPC的应用门槛，为高性能计算的发展开辟了新的天地。