此版本可以显示GPU核心运算能力和性能、显存容量和带宽。它显示了所有CUDA技术的单精度浮点和整数运算性能。同时它也显示了支持双精度操作的Tesla C1060计算模块的最新特性。该软件还可以生成一个HTML格式和TXT纯文本文件报告，方便用户参考。

　　打开CUDA-Z软件后，可以很清楚地看到上面的4个选项卡，分别是Core（核心）、Memory（内存，这里值本地显存）、Performance（性能）、About（相关信息）。通过这4个界面，我们可以很清楚地了解到自己的NVIDIA显卡在通用计算方面的性能，当然这些都是硬件配置和理论性能。

　　二、CPU性能测试

　　1，GPCBenchmarkOCL_cn OpenCL通用计算基础测试v1.0

　　首款国人开发的支持GPU的OpenCL通用计算测试程序OpenCL General Purpose Computing Benchmark (简称GPCBenchMarkOCL)是由国内几名高性能计算从业人员和爱好者合作编写的，目的是为了评估在不同的OpenCL平台上一些基本算法和应用的性能。与目前流行的一些OpenCL、DirectCompute通用计算测试程序的不同在于，目前这些测试程序测试项目过于单一，基本上就是某一两种算法的性能测试，甚至干脆就是理论峰值计算性能的测试。

　　而实际上，OpenCL计算设备包括GPU的计算性能是受非常多因素影响的，除了计算单元的频率和数量之外，还有计算单元架构、Global memory（显存）带宽、Local memory（GPU内的片上存储器，NVIDIA称为Shared memory，AMD称为Local Data Share）带宽和Bank conflict、存储器合并访问情况、存储器同步成本、缓存等各种因素。因此某些纸面计算性能非常高的GPU执行某些计算时性能却不一定好；又或者，某GPU在执行某种计算时虽然性能落后于另一架构的GPU，但是在执行另一种计算时性能反而超前。GPCBenchMarkOCL集合了高性能计算领域多种常见的基础算法和应用，能比较全面地评估GPU及其它OpenCL计算设备在通用计算应用中的性能。

 
GPCBenchmarkOCL_cn OpenCL通用计算基础测试v1.0    (值越大越好)